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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	San Diego Gulls 17-10-4, 38pts	4	FINAL	3	Laval Rocket 15-14-3, 33pts

Team Stats
W2	Séquence	W1
11-3-2	Fiche domicile	9-5-2
6-7-2	Fiche domicile	6-9-1
7-3-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.29	Buts par match	3.53
3.00	Buts contre par match	3.66
16.16%	Pourcentage en avantage numérique	14.41%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	74.36%

Colorado Eagles
19-12-1, 39pts

FINAL

San Diego Gulls
17-10-4, 38pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
9-6-0	Fiche domicile	11-3-2
10-6-1	Fiche domicile	6-7-2
6-3-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.16	Buts par match	3.29
2.72	Buts contre par match	3.00
22.00%	Pourcentage en avantage numérique	16.16%
81.82%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Rochester Americans
11-18-2, 24pts

2025-04-03

San Diego Gulls
17-10-4, 38pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W2
7-7-2	Fiche domicile	11-3-2
4-11-0	Fiche visiteur	6-7-2
1-8-1	10 derniers matchs	7-3-0
2.87	Buts par match	3.29
3.39	Buts contre par match	3.29
17.82%	Pourcentage en avantage numérique	16.16%
75.45%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

San Diego Gulls
17-10-4, 38pts

2025-04-06

Lehigh Valley Phantoms
15-15-2, 32pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
11-3-2	Fiche domicile	8-7-1
6-7-2	Fiche visiteur	7-8-1
7-3-0	10 derniers matchs	5-5-0
3.29	Buts par match	3.03
3.00	Buts contre par match	3.03
16.16%	Pourcentage en avantage numérique	25.93%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	79.53%

San Jose Barracuda
25-4-2, 52pts

2025-04-08

San Diego Gulls
17-10-4, 38pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
12-2-2	Fiche domicile	11-3-2
13-2-0	Fiche visiteur	6-7-2
9-0-1	10 derniers matchs	7-3-0
3.87	Buts par match	3.29
2.39	Buts contre par match	3.29
23.47%	Pourcentage en avantage numérique	16.16%
85.42%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Meneurs d'équipe
	Buts Juuso Parssinen 14	Passes Warren Foegele 21

	Points Warren Foegele 30	Plus/Moins Samuel Honzek 17

	Victoires Arvid Soderblom 17	Pourcentage d’arrêts Arvid Soderblom 0.919

Statistiques d’équipe
Buts pour 102 3.29 GFG	Tirs pour 1111 35.84 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.2% 16 GF	Début de zone offensive 43.8%
Buts contre 93 3.00 GAA	Tirs contre 956 30.84 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.8%% 20 GA	Début de la zone défensive 37.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Andrew Tsionas
	Division	Division 3
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Jamie Drysdale
	Assistant #1	Andreas Athanasiou
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,845
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	47 / 55
	Espoirs	3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Warren Foegele	0		X	X		100.00	78	58	80	77	74	66	92	69	38	71	74	74	25	72	75	52	50	68	0	28	6	2,800,000$
2	Pavel Dorofeyev	0		X	X		100.00	61	41	92	80	65	66	66	75	44	72	82	68	75	55	55	72	50	67	0	24	6	1,375,000$
3	Andreas Athanasiou (A)	0	X	X	X		100.00	64	65	89	89	71	67	72	72	67	72	60	70	77	73	74	38	50	67	0	30	5	2,999,999$
4	Samuel Honzek (R)	0	X	X			100.00	51	46	90	77	69	79	83	81	72	75	75	58	76	52	52	88	50	67	0	20	2	925,000$
5	Jujhar Khaira	0	X	X			100.00	85	83	80	78	80	59	58	70	81	69	63	77	56	69	70	36	50	66	0	30	6	1,500,000$
6	Hendrix Lapierre (R)	0	X				100.00	63	41	97	78	65	60	83	70	60	74	72	64	25	53	53	77	50	65	0	22	6	915,000$
7	Juuso Parssinen	0	X	X			100.00	82	52	85	78	75	70	84	73	57	61	72	66	25	58	58	77	50	65	0	24	6	1,375,000$
8	Alexander Holtz	0		X	X		100.00	65	42	94	81	70	63	75	70	34	62	72	61	25	59	59	78	50	64	0	23	1	894,167$
9	Josh Archibald	0		X	X		100.00	96	57	79	78	64	56	56	61	31	60	59	80	25	71	73	20	50	63	0	32	6	885,000$
10	Glenn Gawdin	0	X		X		100.00	76	74	79	64	74	77	81	64	81	62	62	67	59	47	47	63	50	62	0	27	6	850,000$
11	Anders Bjork	0		X	X		100.00	78	72	88	65	70	65	65	65	50	61	62	70	58	65	65	54	50	62	0	28	6	875,000$
12	Alexandre Blais (R)	0	X	X			100.00	48	41	83	74	61	79	95	69	66	71	55	51	58	50	50	90	50	61	0	19	3	875,000$
13	Justin Schultz	0				X	100.00	63	42	90	80	72	69	89	79	25	61	50	65	25	81	84	21	50	67	0	34	2	700,000$
14	Jamie Drysdale (C)	0				X	100.00	71	42	91	85	67	78	47	82	25	62	57	68	25	61	61	79	50	66	0	22	2	2,300,000$
15	Jacob MacDonald	0				X	100.00	79	67	78	67	75	60	66	77	31	52	67	67	75	65	65	37	50	64	0	31	6	700,000$
16	Jacob Larsson	0				X	100.00	76	74	76	65	72	71	76	60	25	53	48	69	43	66	66	63	50	63	0	27	6	875,000$
17	Ian Mitchell	0				X	100.00	58	40	81	77	63	67	64	64	25	53	49	75	25	50	50	73	50	62	0	26	6	1,000,000$
18	Nick Blankenburg	0				X	100.00	84	48	86	78	61	68	56	59	25	39	49	77	25	50	50	64	50	62	0	26	4	999,999$
Rayé
1	Evgeny Svechnikov	0		X	X		100.00	82	46	85	77	77	57	82	61	44	60	65	67	25	61	61	54	50	63	0	28	6	975,000$
2	Alex Barre-Boulet	12		X	X		100.00	67	41	91	73	59	57	80	69	47	60	71	62	25	54	54	63	50	61	0	27	6	950,000$
3	Mitchell Stephens	13	X				100.00	60	41	95	72	69	53	86	65	79	54	59	76	25	59	59	62	50	61	0	27	6	925,000$
4	Jesper Froden	0		X	X		100.00	69	42	89	68	63	56	74	63	25	74	55	68	25	47	47	38	50	60	0	30	4	700,000$
5	Will Butcher	0				X	100.00	77	71	88	72	68	65	68	56	25	43	51	71	48	67	67	52	50	62	0	30	6	925,000$
6	Marcus Bjork	0				X	100.00	82	79	81	65	76	73	80	55	25	49	45	67	43	48	48	64	50	61	0	27	2	750,000$
7	Steven Santini	0				X	100.00	83	79	84	65	76	74	81	50	25	41	42	68	39	58	59	52	50	61	0	29	6	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	72	55	86	75	69	66	74	67	44	60	61	68	41	60	60	59	50	64

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arvid Soderblom	0	100.00	62	68	67	73	67	62	72	67	69	62	75	50	50	73	50	64	0	25	1	962,500$
2	Harrison Meneghin (R)	0	100.00	66	93	81	67	59	68	60	71	59	62	62	54	54	90	50	64	0	20	3	875,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	64	81	74	70	63	65	66	69	64	62	69	52	52	82	50	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Warren Foegele	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	31	9	21	30	15	12	0	63	49	106	25	72	8.49%	9	588	19.00	1	5	6	22	68	2	48	2	0	39.29%	56	0	0	1.02	1	4	0	0	2	5	2
2	Jamie Drysdale	San Diego Gulls (ANA)	D	31	9	20	29	12	22	0	40	35	63	24	43	14.29%	37	743	23.97	4	2	6	33	95	1	64	1	0	0%	0	0	0	0.78	0	0	0	0	1	2	2
3	Samuel Honzek	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	31	7	20	27	17	0	0	9	88	85	24	69	8.24%	1	560	18.08	0	7	7	12	90	0	0	0	0	53.31%	724	0	0	0.96	1	5	0	0	0	1	3
4	Andreas Athanasiou	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	31	12	13	25	1	0	0	31	63	82	22	67	14.63%	13	590	19.05	3	3	6	13	60	3	78	0	0	51.05%	190	0	1	0.85	2	5	0	0	4	1	1
5	Juuso Parssinen	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	31	14	9	23	14	18	0	57	39	78	25	49	17.95%	3	563	18.17	2	2	4	16	83	0	30	4	1	43.59%	78	0	2	0.82	0	0	0	0	2	1	3
6	Alexander Holtz	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	31	7	11	18	3	6	0	31	42	94	17	60	7.45%	7	534	17.23	0	3	3	21	93	0	14	1	1	26.92%	26	0	0	0.67	0	0	0	0	0	0	1
7	Hendrix Lapierre	San Diego Gulls (ANA)	C	31	6	12	18	4	2	0	18	56	86	21	58	6.98%	2	498	16.09	1	3	4	29	84	0	9	1	1	45.45%	649	0	0	0.72	0	0	0	0	0	1	0
8	Pavel Dorofeyev	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	31	9	8	17	-3	2	0	12	60	148	45	90	6.08%	8	577	18.62	3	1	4	30	89	0	1	0	0	33.87%	62	0	0	0.59	1	5	0	0	0	1	0
9	Justin Schultz	San Diego Gulls (ANA)	D	31	3	11	14	0	12	0	17	26	46	15	24	6.52%	30	599	19.34	0	2	2	26	77	0	34	0	0	0%	0	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	1
10	Jujhar Khaira	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	31	5	9	14	-6	28	0	66	86	79	24	57	6.33%	6	509	16.43	0	0	0	2	2	1	41	0	1	59.71%	613	1	0	0.55	0	0	0	0	0	1	1
11	Ian Mitchell	San Diego Gulls (ANA)	D	31	3	9	12	15	6	0	32	33	27	8	15	11.11%	54	625	20.17	0	0	0	0	4	1	75	1	1	0%	0	0	0	0.38	0	0	0	0	1	1	0
12	Evgeny Svechnikov	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	25	5	7	12	3	15	5	25	21	42	14	31	11.90%	5	361	14.47	0	0	0	0	0	0	0	1	1	39.13%	23	0	0	0.66	0	0	1	0	1	0	0
13	Jacob MacDonald	San Diego Gulls (ANA)	D	31	3	6	9	-1	25	5	50	23	46	19	33	6.52%	21	634	20.48	2	0	2	18	80	1	43	1	0	0%	0	0	0	0.28	0	1	0	1	0	1	0
14	Nick Blankenburg	San Diego Gulls (ANA)	D	31	2	6	8	-1	16	0	47	28	27	1	17	7.41%	36	557	18.00	0	0	0	0	0	1	69	1	0	0%	0	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0
15	Josh Archibald	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	31	3	3	6	-1	6	0	43	24	41	11	33	7.32%	9	295	9.53	0	0	0	0	0	3	81	0	0	30.77%	26	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0
16	Glenn Gawdin	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	31	1	3	4	-1	2	0	8	26	24	6	13	4.17%	0	208	6.72	0	0	0	1	2	0	0	1	0	55.29%	208	0	0	0.38	0	1	0	0	0	0	0
17	Alexandre Blais	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	14	1	3	4	-5	0	0	4	13	22	8	13	4.55%	0	251	17.94	0	1	1	9	45	0	0	0	0	43.48%	23	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0
18	Jacob Larsson	San Diego Gulls (ANA)	D	22	0	3	3	-2	20	0	52	10	6	3	8	0%	14	346	15.75	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0.17	0	0	0	0	0	0	0
19	Anders Bjork	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	22	1	1	2	1	0	0	1	4	6	0	4	16.67%	1	38	1.73	0	0	0	0	0	0	0	1	0	66.67%	6	0	0	1.05	0	0	0	0	0	0	0
20	Will Butcher	San Diego Gulls (ANA)	D	9	0	0	0	3	14	0	29	4	3	1	4	0%	11	154	17.15	0	0	0	0	0	0	16	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				557	100	175	275	68	206	10	635	730	1111	313	760	9.00%	267	9239	16.59	16	29	45	232	879	13	613	15	6	51.19%	2684	1	3	0.60	5	21	1	1	11	15	14

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1
1	Arvid Soderblom	San Diego Gulls (ANA)	27	17	7	3	0.919	2.50	1654	2	2	69	854	2	0.714	21	27	4	5
2	Harrison Meneghin	San Diego Gulls (ANA)	4	0	3	1	0.810	4.69	243	0	0	19	100	0	0	0	4	27	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			31	17	10	4	0.908	2.78	1897	2	2	88	954	2		21	31	31	5

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Barre-Boulet	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	27	1997-05-20	QUE	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	6	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Alexander Holtz	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	23	2002-01-23	SWE	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alexandre Blais	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	19	2005-11-14	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-01-10	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anders Bjork	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	28	1996-08-04	USA	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	6	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Andreas Athanasiou	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	30	1994-08-05	ONT	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	5	2024-08-15	False	False	Pro & Farm	2,999,999$	0$	0$	No	2,999,999$	2,999,999$	2,999,999$	2,999,999$	-	-	-	-	-	2,999,999$	2,999,999$	2,999,999$	2,999,999$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arvid Soderblom	San Diego Gulls (ANA)	G	25	1999-08-19	SWE	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	962,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Evgeny Svechnikov	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	28	1996-10-31	RUS	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	6	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	975,000$	975,000$	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Glenn Gawdin	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	27	1997-03-25	BC	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	2024-11-09	No	No	6	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Harrison Meneghin	San Diego Gulls (ANA)	G	20	2004-09-13	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-01-10	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hendrix Lapierre	San Diego Gulls (ANA)	C	22	2002-09-02	QUE	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	6	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	915,000$	0$	0$	No	915,000$	915,000$	915,000$	915,000$	915,000$	-	-	-	-	915,000$	915,000$	915,000$	915,000$	915,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ian Mitchell	San Diego Gulls (ANA)	D	26	1999-01-18	AB	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	6	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Larsson	San Diego Gulls (ANA)	D	27	1997-04-29	SWE	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	6	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob MacDonald	San Diego Gulls (ANA)	D	31	1993-02-26	USA	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	6	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jamie Drysdale	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2002-04-08	ONT	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	2,300,000$	0$	0$	No	2,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jesper Froden	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	30	1994-09-21	SWE	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Archibald	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	32	1992-06-10	SKW	No	177 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	6	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	885,000$	0$	0$	No	885,000$	885,000$	885,000$	885,000$	885,000$	-	-	-	-	885,000$	885,000$	885,000$	885,000$	885,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Jujhar Khaira	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	30	1994-08-13	BC	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	6	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Justin Schultz	San Diego Gulls (ANA)	D	34	1990-07-06	BC	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-01-14	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Juuso Parssinen	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	24	2001-01-02	FIN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	6	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	1,375,000$	0$	0$	No	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	-	-	-	-	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marcus Bjork	San Diego Gulls (ANA)	D	27	1997-11-24	SWE	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mitchell Stephens	San Diego Gulls (ANA)	C	27	1997-02-05	ONT	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	6	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Nick Blankenburg	San Diego Gulls (ANA)	D	26	1998-05-12	USA	No	178 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	2024-09-11	No	No	4	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	999,999$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	999,999$	-	-	-	-	-	-	999,999$	999,999$	999,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavel Dorofeyev	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	24	2000-10-26	RUS	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	6	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	1,375,000$	0$	0$	No	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	-	-	-	-	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	20	2004-11-12	SVK	Yes	182 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-08-14	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Steven Santini	San Diego Gulls (ANA)	D	29	1995-03-07	USA	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	6	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Warren Foegele	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	28	1996-04-01	ONT	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	6	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	2,800,000$	0$	0$	No	2,800,000$	2,800,000$	2,800,000$	2,800,000$	2,800,000$	-	-	-	-	2,800,000$	2,800,000$	2,800,000$	2,800,000$	2,800,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Will Butcher	San Diego Gulls (ANA)	D	30	1995-01-06	USA	No	192 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	6	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	26.52	190 Lbs	6 ft1	4.63	1,137,284$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andreas Athanasiou	Samuel Honzek	Pavel Dorofeyev	33	0	2	3
2	Juuso Parssinen	Jujhar Khaira	Warren Foegele	30	0	2	3
3	Alexandre Blais	Hendrix Lapierre	Alexander Holtz	29	0	2	3
4	Anders Bjork	Glenn Gawdin	Josh Archibald	8	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian Mitchell	Jamie Drysdale	35	0	3	2
2	Nick Blankenburg	Jacob MacDonald	32	0	3	2
3	Jacob Larsson	Justin Schultz	28	0	3	2
4	Jacob MacDonald	Jamie Drysdale	5	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexandre Blais	Samuel Honzek	Pavel Dorofeyev	50	0	0	5
2	Juuso Parssinen	Hendrix Lapierre	Andreas Athanasiou	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Holtz	Jamie Drysdale	55	0	1	4
2	Jacob MacDonald	Justin Schultz	45	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jujhar Khaira	Warren Foegele	60	1	3	1
2	Andreas Athanasiou	Josh Archibald	40	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian Mitchell	Nick Blankenburg	60	1	4	0
2	Jamie Drysdale	Jacob MacDonald	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Warren Foegele	60	1	3	1	Ian Mitchell	Nick Blankenburg	60	1	3	1
2	Josh Archibald	40	1	3	1	Jacob MacDonald	Jamie Drysdale	40	1	3	1

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jujhar Khaira	Warren Foegele	55	0	2	3
2	Glenn Gawdin	Andreas Athanasiou	45	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Blankenburg	Justin Schultz	55	0	3	2
2	Jacob MacDonald	Jamie Drysdale	45	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Warren Foegele	Samuel Honzek	Pavel Dorofeyev	Jacob MacDonald	Jamie Drysdale

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Warren Foegele	Jujhar Khaira	Josh Archibald	Nick Blankenburg	Ian Mitchell

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Alexander Holtz, Warren Foegele, Juuso Parssinen	Warren Foegele, Samuel Honzek	Juuso Parssinen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jamie Drysdale, Nick Blankenburg, Justin Schultz	Jamie Drysdale	Ian Mitchell, Nick Blankenburg

Tirs de pénalité
Pavel Dorofeyev, Samuel Honzek, Andreas Athanasiou, Warren Foegele, Jacob MacDonald

Gardien
#1 : Arvid Soderblom, #2 : Harrison Meneghin

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Samuel Honzek, Pavel Dorofeyev, Josh Archibald, Warren Foegele, Alexander Holtz, Juuso Parssinen, Juuso Parssinen, Andreas Athanasiou, Hendrix Lapierre, Jujhar Khaira, Alexandre Blais

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jamie Drysdale, Ian Mitchell, Jacob MacDonald, Nick Blankenburg, Justin Schultz

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bakersfield Condors	2	0	1	0	1	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	3	6	9	0	0	47	25	25	8	65	367	341	376	48	77	25	18	38	4	0	0.00%	9	1	88.89%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
2	Belleville Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	1	47	25	25	8	39	367	341	376	48	27	13	15	19	6	1	16.67%	5	0	100.00%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
3	Cleveland Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	47	25	25	8	52	367	341	376	48	29	7	6	23	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
4	Coachella Valley Firebirds	2	1	0	0	0	0	0	1	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	6	9	15	0	0	47	25	25	8	63	367	341	376	48	69	25	10	35	7	2	28.57%	4	1	75.00%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
5	Colorado Eagles	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.667	11	19	30	0	0	47	25	25	8	110	367	341	376	48	74	17	16	68	9	2	22.22%	7	3	57.14%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
6	Grand Rapids Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1.000	6	12	18	0	0	47	25	25	8	35	367	341	376	48	30	13	4	17	1	1	100.00%	2	0	100.00%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
7	Hartford Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	47	25	25	8	47	367	341	376	48	34	9	6	21	8	1	12.50%	3	2	33.33%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
8	Henderson Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	4	7	11	0	0	47	25	25	8	48	367	341	376	48	72	20	14	40	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
9	Hershey Bears	4	2	0	0	1	1	0	0	16	12	4	2	1	0	0	1	0	0	0	9	5	4	2	1	0	0	0	1	0	0	7	7	0	7	0.875	16	28	44	0	0	47	25	25	8	160	367	341	376	48	134	44	26	84	11	1	9.09%	11	1	90.91%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
10	Iowa Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	47	25	25	8	33	367	341	376	48	20	5	6	21	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
11	Laval Rocket	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	47	25	25	8	33	367	341	376	48	46	7	2	18	5	2	40.00%	1	1	0.00%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
12	Milwaukee Admirals	2	1	0	0	0	0	1	0	8	3	5	2	1	0	0	0	0	1	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	11	19	0	1	47	25	25	8	48	367	341	376	48	77	23	28	49	4	1	25.00%	14	2	85.71%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
13	Providence Bruins	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.500	3	6	9	0	0	47	25	25	8	37	367	341	376	48	24	7	4	23	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
14	Rockford IceHogs	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	8	12	0	0	47	25	25	8	33	367	341	376	48	38	4	10	29	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
15	Springfield Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	47	25	25	8	27	367	341	376	48	17	7	6	17	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
16	Syracuse Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	9	15	24	1	0	47	25	25	8	85	367	341	376	48	51	13	10	32	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
17	Texas Stars	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	47	25	25	8	45	367	341	376	48	21	6	7	21	5	2	40.00%	1	1	0.00%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
18	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	47	25	25	8	43	367	341	376	48	15	4	2	19	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
19	Tucson Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	47	25	25	8	31	367	341	376	48	27	9	10	18	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
20	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	8	13	1	0	47	25	25	8	77	367	341	376	48	74	10	8	43	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
	Total	31	12	10	0	3	1	2	3	102	93	9	16	8	3	0	2	0	1	2	60	44	16	15	4	7	0	1	1	1	1	42	49	-7	38	0.613	102	175	277	2	2	47	25	25	8	1111	367	341	376	48	956	268	208	635	99	16	16.16%	90	20	77.78%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
	_Since Last GM Reset	31	12	10	0	3	1	2	3	102	93	9	16	8	3	0	2	0	1	2	60	44	16	15	4	7	0	1	1	1	1	42	49	-7	38	0.613	102	175	277	2	2	47	25	25	8	1111	367	341	376	48	956	268	208	635	99	16	16.16%	90	20	77.78%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209
	_Vs Conference	15	7	5	0	1	1	0	1	46	42	4	8	6	1	0	1	0	0	0	30	16	14	7	1	4	0	0	1	0	1	16	26	-10	18	0.600	46	81	127	2	1	47	25	25	8	576	367	341	376	48	472	132	99	303	51	5	9.80%	41	9	78.05%	0	605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%	786	548	708	228	407	209

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
31	38	W2	102	175	277	1111	956	268	208	635	2	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	12	10	3	1	2	3	102	93

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	8	3	2	0	1	2	60	44

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	4	7	1	1	1	1	42	49

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
99	16	16.16%	90	20	77.78%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
367	341	376	48	47	25	25	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
605	1147	52.75%	518	982	52.75%	251	491	51.12%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
786	548	708	228	407	209

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2025-02-02	9	San Diego Gulls	3	Coachella Valley Firebirds	1	W			Sommaire du match
4 - 2025-02-04	24	San Diego Gulls	4	Hershey Bears	5	L	X		Sommaire du match
5 - 2025-02-05	31	Milwaukee Admirals	3	San Diego Gulls	4	W	X	X	Sommaire du match
9 - 2025-02-09	60	Henderson Silver Knights	1	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
10 - 2025-02-10	75	Syracuse Crunch	2	San Diego Gulls	8	W			Sommaire du match
12 - 2025-02-12	89	San Diego Gulls	2	Hartford Wolf Pack	5	L			Sommaire du match
14 - 2025-02-14	108	Milwaukee Admirals	0	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
16 - 2025-02-16	124	San Diego Gulls	1	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
17 - 2025-02-17	139	Springfield Thunderbirds	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
20 - 2025-02-20	160	Hershey Bears	3	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
22 - 2025-02-22	173	San Diego Gulls	2	Henderson Silver Knights	4	L			Sommaire du match
23 - 2025-02-23	188	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
25 - 2025-02-25	199	San Diego Gulls	1	Syracuse Crunch	3	L			Sommaire du match
27 - 2025-02-27	218	San Diego Gulls	0	Bakersfield Condors	3	L			Sommaire du match
30 - 2025-03-02	237	Belleville Senators	0	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
31 - 2025-03-03	252	San Diego Gulls	4	Colorado Eagles	2	W			Sommaire du match
33 - 2025-03-05	271	Coachella Valley Firebirds	4	San Diego Gulls	3	L	X	X	Sommaire du match
35 - 2025-03-07	287	San Diego Gulls	3	Providence Bruins	4	L	X	X	Sommaire du match
36 - 2025-03-08	303	Rockford IceHogs	5	San Diego Gulls	4	L	X	X	Sommaire du match
39 - 2025-03-11	323	Hershey Bears	2	San Diego Gulls	3	W	X		Sommaire du match
41 - 2025-03-13	339	San Diego Gulls	3	Hershey Bears	2	W			Sommaire du match
43 - 2025-03-15	350	San Diego Gulls	3	Bakersfield Condors	2	W	X		Sommaire du match
44 - 2025-03-16	365	Texas Stars	5	San Diego Gulls	6	W	X		Sommaire du match
46 - 2025-03-18	381	San Diego Gulls	6	Grand Rapids Griffins	2	W			Sommaire du match
48 - 2025-03-20	395	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
51 - 2025-03-23	421	Tucson Roadrunners	2	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
53 - 2025-03-25	442	San Diego Gulls	3	Colorado Eagles	4	L			Sommaire du match
55 - 2025-03-27	454	Toronto Marlies	4	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
57 - 2025-03-29	472	San Diego Gulls	3	Iowa Wild	6	L			Sommaire du match
58 - 2025-03-30	479	San Diego Gulls	4	Laval Rocket	3	W	X	X	Sommaire du match
60 - 2025-04-01	495	Colorado Eagles	3	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
62 - 2025-04-03	512	Rochester Americans	-	San Diego Gulls	-
65 - 2025-04-06	532	San Diego Gulls	-	Lehigh Valley Phantoms	-
67 - 2025-04-08	551	San Jose Barracuda	-	San Diego Gulls	-
68 - 2025-04-09	564	San Diego Gulls	-	Hartford Wolf Pack	-
70 - 2025-04-11	580	San Diego Gulls	-	San Jose Barracuda	-
72 - 2025-04-13	592	Abbotsford Canucks	-	San Diego Gulls	-
74 - 2025-04-15	609	Lehigh Valley Phantoms	-	San Diego Gulls	-
76 - 2025-04-17	624	San Diego Gulls	-	Ontario Reign	-
78 - 2025-04-19	643	Ontario Reign	-	San Diego Gulls	-
80 - 2025-04-21	654	San Diego Gulls	-	Rochester Americans	-
82 - 2025-04-23	672	San Diego Gulls	-	Charlotte Checkers	-
83 - 2025-04-24	687	Belleville Senators	-	San Diego Gulls	-
85 - 2025-04-26	704	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
87 - 2025-04-28	718	Calgary Wranglers	-	San Diego Gulls	-
89 - 2025-04-30	731	San Diego Gulls	-	Cleveland Monsters	-
91 - 2025-05-02	750	Charlotte Checkers	-	San Diego Gulls	-
94 - 2025-05-05	768	San Diego Gulls	-	Henderson Silver Knights	-
96 - 2025-05-07	781	Henderson Silver Knights	-	San Diego Gulls	-
98 - 2025-05-09	799	San Diego Gulls	-	Abbotsford Canucks	-
100 - 2025-05-11	811	Providence Bruins	-	San Diego Gulls	-
102 - 2025-05-13	831	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
103 - 2025-05-14	842	San Diego Gulls	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
105 - 2025-05-16	855	Henderson Silver Knights	-	San Diego Gulls	-
107 - 2025-05-18	875	Cleveland Monsters	-	San Diego Gulls	-
109 - 2025-05-20	895	San Diego Gulls	-	Springfield Thunderbirds	-
111 - 2025-05-22	907	Bridgeport Islanders	-	San Diego Gulls	-
113 - 2025-05-24	930	Chicago Wolves	-	San Diego Gulls	-
114 - 2025-05-25	936	San Diego Gulls	-	Syracuse Crunch	-
118 - 2025-05-29	964	San Diego Gulls	-	Chicago Wolves	-
119 - 2025-05-30	974	Ontario Reign	-	San Diego Gulls	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
122 - 2025-06-02	995	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
124 - 2025-06-04	1011	San Diego Gulls	-	Belleville Senators	-
125 - 2025-06-05	1026	San Diego Gulls	-	Texas Stars	-
127 - 2025-06-07	1037	Syracuse Crunch	-	San Diego Gulls	-
129 - 2025-06-09	1058	Iowa Wild	-	San Diego Gulls	-
131 - 2025-06-11	1070	San Diego Gulls	-	Bridgeport Islanders	-
134 - 2025-06-14	1093	Hartford Wolf Pack	-	San Diego Gulls	-
136 - 2025-06-16	1116	San Diego Gulls	-	Toronto Marlies	-
138 - 2025-06-18	1126	San Diego Gulls	-	Coachella Valley Firebirds	-
139 - 2025-06-19	1136	Bakersfield Condors	-	San Diego Gulls	-
141 - 2025-06-21	1151	San Diego Gulls	-	Belleville Senators	-
142 - 2025-06-22	1167	Grand Rapids Griffins	-	San Diego Gulls	-
145 - 2025-06-25	1185	San Diego Gulls	-	Utica Comets	-
146 - 2025-06-26	1192	San Diego Gulls	-	Rockford IceHogs	-
148 - 2025-06-28	1206	Utica Comets	-	San Diego Gulls	-
152 - 2025-07-02	1231	Hershey Bears	-	San Diego Gulls	-
154 - 2025-07-04	1242	San Diego Gulls	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
156 - 2025-07-06	1259	San Diego Gulls	-	Manitoba Moose	-
158 - 2025-07-08	1269	Laval Rocket	-	San Diego Gulls	-
159 - 2025-07-09	1275	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
166 - 2025-07-16	1301	Manitoba Moose	-	San Diego Gulls	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	30,264	15,257
Assistance PCT	94.58%	95.36%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
25	2845 - 94.84%	41,058$	656,926$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
11,104,108$	30,706,664$	30,706,664$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	11,104,108$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,026,447$	108	181,696$	19,623,168$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Diego Gulls
	GP: 31 \| W: 17 \| L: 10 \| OTL: 4 \| P: 38 GF: 102 \| GA: 93 \| PP%: 16.16% \| PK%: 77.78% DG: Andrew Tsionas \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #512 vs Rochester Americans