Anaheim Ducks
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	San Diego Gulls 47-19-8, 102pts	1	FINAL	2	Cleveland Monsters 34-32-10, 78pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
27-8-3	Fiche domicile	19-14-4
20-11-5	Fiche domicile	15-18-6
6-2-2	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.73	Buts par match	3.08
2.97	Buts contre par match	3.22
20.71%	Pourcentage en avantage numérique	22.18%
77.24%	Pourcentage en désavantage numérique	81.14%

Bakersfield Condors
40-27-6, 86pts

FINAL

San Diego Gulls
47-19-8, 102pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
22-13-3	Fiche domicile	27-8-3
18-14-3	Fiche domicile	20-11-5
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-2-2
3.27	Buts par match	3.73
3.19	Buts contre par match	2.97
21.66%	Pourcentage en avantage numérique	20.71%
79.38%	Pourcentage en désavantage numérique	77.24%

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
32-38-5, 69pts

2025-02-21

San Diego Gulls
47-19-8, 102pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
21-14-3	Fiche domicile	27-8-3
11-24-2	Fiche visiteur	20-11-5
5-4-1	10 derniers matchs	6-2-2
2.84	Buts par match	3.73
2.99	Buts contre par match	3.73
17.00%	Pourcentage en avantage numérique	20.71%
81.67%	Pourcentage en désavantage numérique	77.24%

San Diego Gulls
47-19-8, 102pts

2025-02-22

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
32-38-5, 69pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
27-8-3	Fiche domicile	21-14-3
20-11-5	Fiche visiteur	11-24-2
6-2-2	10 derniers matchs	5-4-1
3.73	Buts par match	2.84
2.97	Buts contre par match	2.84
20.71%	Pourcentage en avantage numérique	17.00%
77.24%	Pourcentage en désavantage numérique	81.67%

Hartford Wolf Pack
44-21-8, 96pts

2025-02-26

San Diego Gulls
47-19-8, 102pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
22-12-4	Fiche domicile	27-8-3
22-9-4	Fiche visiteur	20-11-5
7-2-1	10 derniers matchs	6-2-2
3.29	Buts par match	3.73
2.81	Buts contre par match	3.73
17.23%	Pourcentage en avantage numérique	20.71%
81.99%	Pourcentage en désavantage numérique	77.24%

Meneurs d'équipe
	Buts William Eklund 44	Passes William Eklund 60

	Points William Eklund 104	Plus/Moins Jujhar Khaira 26

	Victoires Arvid Soderblom 42	Pourcentage d’arrêts Arvid Soderblom 0.899

Statistiques d’équipe
Buts pour 276 3.73 GFG	Tirs pour 2600 35.14 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.7% 58 GF	Début de zone offensive 42.7%
Buts contre 220 2.97 GAA	Tirs contre 2152 29.08 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.2%% 33 GA	Début de la zone défensive 37.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Andrew Tsionas
	Division	Division 3
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Jamie Drysdale
	Assistant #1	Andreas Athanasiou
	Assistant #2	William Eklund
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,847
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	50 / 55
	Espoirs	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	William Eklund (A)	0	X	X			100.00	65	41	88	80	63	79	88	84	46	78	72	72	53	56	56	80	50	70	0	21	3	863,333$
2	Andreas Athanasiou (A)	0	X	X	X		100.00	63	64	91	89	71	64	72	71	66	70	58	69	77	71	72	40	50	66	0	30	6	2,999,999$
3	Pavel Dorofeyev	0		X	X		100.00	63	41	91	79	65	65	66	71	44	68	79	63	75	52	52	75	50	65	0	24	1	825,000$
4	Juuso Parssinen	0	X	X			100.00	79	44	91	77	75	68	84	72	57	59	71	66	25	55	55	80	50	65	0	23	1	850,833$
5	Samuel Honzek (R)	0	X	X			100.00	51	46	88	75	69	78	83	79	71	72	72	55	76	50	50	90	50	65	0	20	3	925,000$
6	Hendrix Lapierre (R)	0	X				100.00	65	41	97	77	65	59	83	68	60	72	70	64	25	50	50	80	50	64	0	22	1	700,000$
7	Jujhar Khaira	0	X	X			100.00	82	80	86	78	80	59	58	66	80	65	59	74	56	65	66	40	50	64	0	30	1	775,000$
8	Alexander Holtz	0		X	X		100.00	65	42	94	80	70	59	75	70	34	62	72	58	25	57	57	80	50	63	0	22	2	894,167$
9	Arthur Kaliyev	0		X	X		100.00	67	42	91	79	70	61	71	73	25	63	66	59	75	62	63	80	50	63	0	23	1	894,167$
10	Brock McGinn	0			X		100.00	80	44	94	76	68	58	67	65	38	58	56	77	75	72	75	40	50	63	0	30	2	2,750,000$
11	Jesper Froden (R)	0		X	X		100.00	71	42	87	68	63	56	74	63	25	74	55	68	25	45	45	40	50	60	0	30	1	750,000$
12	Max Willman	0		X			100.00	78	44	96	66	72	51	73	62	35	56	70	64	25	46	46	55	50	59	0	29	1	775,000$
13	Jamie Drysdale (C)	0				X	100.00	71	42	91	84	67	78	47	79	25	55	50	67	25	60	60	80	50	64	0	22	3	2,300,000$
14	Josh Mahura	0				X	100.00	78	44	81	71	68	60	73	61	25	64	47	70	25	62	64	65	50	63	0	26	1	925,000$
15	Derrick Pouliot	0				X	100.00	72	71	74	77	71	70	74	60	25	54	48	67	46	64	64	40	50	63	0	30	1	775,000$
16	Nick Blankenburg	0				X	100.00	83	44	89	78	61	69	56	59	25	39	49	75	25	49	49	65	50	62	0	26	1	825,000$
17	Ian Mitchell	0				X	100.00	59	40	78	77	63	67	64	62	25	51	47	74	25	48	48	75	50	61	0	25	1	775,000$
18	Mark Friedman	0				X	100.00	79	74	75	73	69	59	58	61	25	43	47	68	25	55	56	55	50	60	0	28	1	775,000$
Rayé
1	Patrick Brown	0	X		X		100.00	88	46	93	72	75	52	73	62	52	59	55	74	25	60	62	25	50	62	0	32	2	800,000$
2	Kyle MacLean	0	X	X			100.00	84	64	89	63	68	56	87	62	71	63	64	63	25	46	46	75	50	60	0	25	1	800,000$
3	Kristian Reichel (R)	0		X	X		100.00	74	70	84	66	70	78	83	59	50	53	61	63	58	45	45	65	50	59	0	26	1	700,000$
4	Joona Koppanen	0	X	X			100.00	79	75	88	63	75	75	81	52	65	53	47	64	45	44	44	65	50	57	0	26	2	775,000$
5	Wade Allison (R)	0			X		100.00	76	76	76	61	76	72	77	55	50	47	58	64	55	50	50	65	50	57	0	27	1	700,000$
6	Danila Klimovich (R)	0			X		100.00	76	75	77	64	75	59	63	48	50	44	46	61	44	44	44	90	50	53	0	21	1	700,000$
7	Uvis Balinskis	0				X	100.00	78	44	90	75	68	64	69	61	25	47	48	67	25	46	46	55	50	61	0	28	1	870,000$
8	Ryan Merkley	0				X	100.00	64	61	70	76	61	75	81	52	25	48	40	57	38	47	47	75	50	58	0	24	1	1,163,333$
9	Tobias Bjornfot	0				X	100.00	77	73	87	74	73	54	58	43	25	28	39	64	37	58	58	80	50	57	0	23	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	73	54	87	74	69	65	72	64	42	57	57	66	42	54	54	65	50	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Arvid Soderblom	0	100.00	62	68	65	73	65	58	69	63	65	62	75	48	48	75	50	62	0	25	2	962,500$
2	Michael Houser	0	100.00	45	45	56	73	45	90	45	50	90	81	45	44	44	25	50	60	0	32	1	750,000$
Rayé
1	Eric Comrie	0	100.00	59	50	50	65	65	52	69	60	65	59	78	50	50	55	50	58	0	29	1	1,800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	55	54	57	70	58	67	61	58	73	67	66	47	47	52	50	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	William Eklund	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	74	44	60	104	21	14	0	60	182	365	90	266	12.05%	14	1563	21.13	15	20	35	81	250	0	0	0	0	44	11	1	41.89%	370	0	1	1.33	0	0	0	0	0	8	7	7
2	Pavel Dorofeyev	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	74	27	43	70	25	2	0	39	92	232	72	196	11.64%	11	1364	18.43	7	19	26	60	241	0	0	0	0	2	5	1	33.01%	103	0	0	1.03	1	3	0	0	0	4	4	1
3	Samuel Honzek	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	74	24	42	66	17	4	0	43	160	224	59	150	10.71%	8	1343	18.16	7	15	22	52	238	0	0	0	0	0	3	4	52.71%	1677	0	0	0.98	1	3	0	0	0	3	1	7
4	Andreas Athanasiou	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	74	23	37	60	13	23	5	92	189	213	60	157	10.80%	23	1402	18.95	6	5	11	36	206	0	0	0	1	11	1	2	52.00%	125	0	0	0.86	0	0	0	1	0	3	5	1
5	Jujhar Khaira	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	73	25	35	60	26	47	15	149	188	174	41	108	14.37%	9	1194	16.37	0	0	0	4	8	0	1	1	7	112	5	1	59.43%	1543	0	1	1.00	0	1	1	0	2	8	1	3
6	Hendrix Lapierre	San Diego Gulls (ANA)	C	74	17	36	53	-6	2	0	30	163	180	58	129	9.44%	6	1232	16.66	3	10	13	32	211	0	0	0	0	2	2	2	45.93%	1524	1	0	0.86	0	0	0	0	0	4	3	0
7	Jamie Drysdale	San Diego Gulls (ANA)	D	69	7	44	51	7	32	0	63	71	114	36	94	6.14%	79	1515	21.96	3	9	12	54	198	0	0	0	1	65	2	0	0%	0	0	0	0.67	0	0	0	0	0	0	1	3
8	Juuso Parssinen	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	74	23	25	48	-2	35	5	172	92	243	68	175	9.47%	19	1300	17.58	2	7	9	44	213	0	1	1	2	58	7	4	44.52%	146	0	1	0.74	0	0	0	1	0	4	5	2
9	Alexander Holtz	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	74	20	24	44	19	14	0	74	83	203	49	132	9.85%	9	1395	18.86	4	4	8	40	233	0	0	0	2	25	2	0	28.99%	69	0	1	0.63	0	0	0	0	0	5	0	4
10	Arthur Kaliyev	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	74	13	22	35	-3	6	0	56	93	184	60	122	7.07%	16	1269	17.15	2	5	7	42	174	0	0	0	1	47	0	0	24.17%	120	0	0	0.55	0	0	0	0	0	1	1	3
11	Ian Mitchell	San Diego Gulls (ANA)	D	74	7	22	29	3	10	0	67	65	61	15	34	11.48%	91	1377	18.61	1	0	1	2	2	0	0	0	0	119	2	1	0%	0	0	0	0.42	0	0	0	0	0	2	1	2
12	Josh Mahura	San Diego Gulls (ANA)	D	74	3	22	25	-5	48	0	159	51	51	13	39	5.88%	108	1467	19.83	2	4	6	26	98	0	1	1	0	83	2	0	0%	0	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0	1	2
13	Derrick Pouliot	San Diego Gulls (ANA)	D	58	3	22	25	5	46	10	102	35	43	11	37	6.98%	78	1139	19.65	2	1	3	18	97	0	1	1	0	77	0	0	0%	0	0	0	0.44	0	0	0	2	0	2	1	0
14	Brock McGinn	San Diego Gulls (ANA)	RW	74	11	11	22	-6	10	0	44	56	99	30	60	11.11%	15	681	9.21	0	1	1	0	13	2	0	2	7	138	2	1	30.77%	52	0	0	0.65	0	0	0	0	0	1	1	4
15	Nick Blankenburg	San Diego Gulls (ANA)	D	73	8	11	19	11	57	5	139	62	62	19	41	12.90%	50	1141	15.63	0	0	0	0	0	0	2	2	0	91	0	0	0%	0	0	0	0.33	0	0	0	0	0	1	2	4
16	Uvis Balinskis	San Diego Gulls (ANA)	D	74	2	13	15	19	24	0	84	32	44	8	31	4.55%	80	1193	16.13	0	0	0	2	21	0	0	0	0	33	0	0	0%	0	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Jesper Froden	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	49	7	8	15	-5	6	0	16	32	64	16	37	10.94%	9	522	10.67	3	0	3	26	116	1	0	1	2	42	0	1	22.73%	22	0	0	0.57	0	0	0	0	0	0	1	1
18	Kyle MacLean	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	45	3	7	10	-4	4	0	36	30	32	11	25	9.38%	2	354	7.88	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0	0	0	46.20%	355	0	0	0.56	0	0	0	0	0	0	0	1
19	Mark Friedman	San Diego Gulls (ANA)	D	49	6	4	10	14	23	5	68	12	16	2	8	37.50%	34	533	10.89	0	0	0	0	3	0	0	0	0	24	1	0	0%	0	0	0	0.37	0	0	1	0	0	0	0	0
20	Ryan Merkley	San Diego Gulls (ANA)	D	18	1	1	2	8	6	0	19	8	6	3	4	16.67%	13	296	16.46	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Patrick Brown	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	28	0	1	1	-1	0	0	5	2	1	0	1	0%	1	16	0.60	0	1	1	0	7	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	6	0	0	1.18	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1350	274	490	764	156	413	45	1517	1698	2611	721	1846	10.49%	675	22306	16.52	57	101	158	519	2345	3	6	9	23	983	45	18	50.00%	6112	1	4	0.69	2	7	2	4	2	46	35	45

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Arvid Soderblom	San Diego Gulls (ANA)	65	42	16	7	0.899	2.92	3861	4	1	188	1863	4	1	0.600	5	65	9	1	2
2	Michael Houser	San Diego Gulls (ANA)	11	5	3	1	0.899	2.84	613	0	1	29	288	0	0	0.500	2	9	65	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			76	47	19	8	0.899	2.91	4474	4	2	217	2151	4	1		7	74	74	1	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Alexander Holtz	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	22	2002-01-23	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Andreas Athanasiou	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	30	1994-08-05	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	6	2024-08-15	False	False	Pro & Farm	2,999,999$	0$	0$	No	2,999,999$	2,999,999$	2,999,999$	2,999,999$	2,999,999$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arthur Kaliyev	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	23	2001-06-25	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arvid Soderblom	San Diego Gulls (ANA)	G	25	1999-08-19	No	180 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	962,500$	0$	0$	No	962,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brock McGinn	San Diego Gulls (ANA)	RW	30	1994-02-01	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	0$	0$	No	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Danila Klimovich	San Diego Gulls (ANA)	RW	21	2003-01-09	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Derrick Pouliot	San Diego Gulls (ANA)	D	30	1994-01-16	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eric Comrie	San Diego Gulls (ANA)	G	29	1995-07-05	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hendrix Lapierre	San Diego Gulls (ANA)	C	22	2002-09-02	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-24	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ian Mitchell	San Diego Gulls (ANA)	D	25	1999-01-18	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jamie Drysdale	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2002-04-08	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	2,300,000$	0$	0$	No	2,300,000$	2,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jesper Froden	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	30	1994-09-21	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-22	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joona Koppanen	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	26	1998-02-25	No	194 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Mahura	San Diego Gulls (ANA)	D	26	1998-05-05	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-09-11	No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jujhar Khaira	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	30	1994-08-13	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Juuso Parssinen	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	23	2001-01-02	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kristian Reichel	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	26	1998-06-11	Yes	188 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle MacLean	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	25	1999-04-29	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Friedman	San Diego Gulls (ANA)	D	28	1995-12-25	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Max Willman	San Diego Gulls (ANA)	LW	29	1995-02-13	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Houser	San Diego Gulls (ANA)	G	32	1992-09-12	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Blankenburg	San Diego Gulls (ANA)	D	26	1998-05-12	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2024-09-11	No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Patrick Brown	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	32	1992-05-29	No	214 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pavel Dorofeyev	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	24	2000-10-26	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Merkley	San Diego Gulls (ANA)	D	24	2000-08-14	No	168 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-22	False	False	Pro & Farm	1,163,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Honzek	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	20	2004-11-12	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-14	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tobias Bjornfot	San Diego Gulls (ANA)	D	23	2001-04-06	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Uvis Balinskis	San Diego Gulls (ANA)	D	28	1996-08-01	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Wade Allison	San Diego Gulls (ANA)	RW	27	1997-10-14	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Eklund	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	21	2002-12-10	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-04-21	False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	25.97	189 Lbs	6 ft1	1.57	1,039,111$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	William Eklund	Jujhar Khaira	Pavel Dorofeyev	32	0	2	3
2	Andreas Athanasiou	Samuel Honzek	Alexander Holtz	31	0	2	3
3	Juuso Parssinen	Hendrix Lapierre	Arthur Kaliyev	27	0	2	3
4	Max Willman	William Eklund	Jesper Froden	10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian Mitchell	Josh Mahura	33	1	3	1
2	Jamie Drysdale	Mark Friedman	32	0	3	2
3	Nick Blankenburg	Derrick Pouliot	27	1	3	1
4	Derrick Pouliot	Josh Mahura	8	0	2	3

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	William Eklund	Samuel Honzek	Pavel Dorofeyev	60	0	0	5
2	Juuso Parssinen	Hendrix Lapierre	Andreas Athanasiou	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Holtz	Josh Mahura	60	0	0	5
2	Derrick Pouliot	Arthur Kaliyev	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Andreas Athanasiou	Brock McGinn	60	1	4	0
2	Juuso Parssinen	William Eklund	40	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian Mitchell	Nick Blankenburg	60	1	4	0
2	Derrick Pouliot	Josh Mahura	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Eklund	60	1	4	0	Ian Mitchell	Jamie Drysdale	60	1	4	0
2	Andreas Athanasiou	40	1	4	0	Derrick Pouliot	Josh Mahura	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	William Eklund	Arthur Kaliyev	60	0	5	0
2	Pavel Dorofeyev	Alexander Holtz	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Nick Blankenburg	60	0	3	2
2	Ian Mitchell	Derrick Pouliot	40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
William Eklund	Samuel Honzek	Pavel Dorofeyev	Josh Mahura	Derrick Pouliot

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Juuso Parssinen	William Eklund	Brock McGinn	Ian Mitchell	Josh Mahura

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
William Eklund, Andreas Athanasiou, Alexander Holtz	William Eklund, Pavel Dorofeyev	Arthur Kaliyev

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Josh Mahura, Derrick Pouliot, Ian Mitchell	Derrick Pouliot	Derrick Pouliot, Josh Mahura

Tirs de pénalité
Pavel Dorofeyev, Samuel Honzek, William Eklund, Juuso Parssinen, Arthur Kaliyev

Gardien
#1 : Arvid Soderblom, #2 : Michael Houser

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
William Eklund, Pavel Dorofeyev, Samuel Honzek, Juuso Parssinen, Andreas Athanasiou, Alexander Holtz, Alexander Holtz, Hendrix Lapierre, Arthur Kaliyev, Brock McGinn, Jujhar Khaira

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Derrick Pouliot, Josh Mahura, Ian Mitchell, Nick Blankenburg, Mark Friedman

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	0	0	107	95	65	10	41	848	852	870	37	36	3	19	18	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
2	Bakersfield Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	107	95	65	10	50	848	852	870	37	31	10	13	22	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
3	Belleville Senators	6	2	1	0	0	2	1	0	24	17	7	2	1	0	0	0	0	1	0	9	3	6	4	1	1	0	0	2	0	0	15	14	1	8	0.667	24	43	67	0	1	107	95	65	10	222	848	852	870	37	179	63	18	108	25	9	36.00%	8	1	87.50%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
4	Bridgeport Islanders	3	2	0	0	0	0	0	1	11	8	3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	5	0.833	11	20	31	0	0	107	95	65	10	119	848	852	870	37	73	24	16	60	10	2	20.00%	8	1	87.50%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
5	Calgary Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	107	95	65	10	29	848	852	870	37	26	12	4	18	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
6	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	107	95	65	10	31	848	852	870	37	35	19	13	15	1	0	0.00%	4	1	75.00%	1	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
7	Chicago Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	107	95	65	10	31	848	852	870	37	39	10	6	20	2	0	0.00%	3	2	33.33%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
8	Cleveland Monsters	3	2	0	0	0	1	0	0	14	7	7	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	5	0.833	14	24	38	0	0	107	95	65	10	122	848	852	870	37	89	26	17	55	13	1	7.69%	6	2	66.67%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
9	Coachella Valley Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	2	4	0	0	107	95	65	10	32	848	852	870	37	27	7	2	30	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
10	Colorado Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	107	95	65	10	40	848	852	870	37	20	2	2	21	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
11	Grand Rapids Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	107	95	65	10	39	848	852	870	37	34	9	0	20	6	0	0.00%	0	0	0%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
12	Hartford Wolf Pack	3	0	2	0	1	0	0	0	10	12	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	2	0.333	10	17	27	0	0	107	95	65	10	101	848	852	870	37	86	30	12	57	15	3	20.00%	5	1	80.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
13	Henderson Silver Knights	5	1	1	0	2	1	0	0	13	10	3	3	1	0	0	2	0	0	0	10	5	5	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	7	0.700	13	24	37	0	0	107	95	65	10	153	848	852	870	37	139	42	24	87	19	2	10.53%	10	1	90.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
14	Hershey Bears	5	4	0	0	1	0	0	0	24	10	14	3	2	0	0	1	0	0	0	15	6	9	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	10	1.000	24	43	67	0	0	107	95	65	10	182	848	852	870	37	127	33	30	96	15	4	26.67%	13	1	92.31%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
15	Iowa Wild	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	14	22	0	0	107	95	65	10	45	848	852	870	37	55	12	4	36	7	3	42.86%	2	0	100.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
16	Laval Rocket	2	0	1	0	0	1	0	0	6	10	-4	2	0	1	0	0	1	0	0	6	10	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.250	6	10	16	0	0	107	95	65	10	55	848	852	870	37	66	18	11	43	6	2	33.33%	3	1	66.67%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
17	Lehigh Valley Phantoms	3	3	0	0	0	0	0	0	13	6	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	6	1.000	13	21	34	0	1	107	95	65	10	102	848	852	870	37	93	30	21	69	11	3	27.27%	6	0	100.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
18	Manitoba Moose	3	1	0	0	0	1	0	1	11	12	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	4	0.667	11	20	31	0	0	107	95	65	10	127	848	852	870	37	96	31	10	70	14	1	7.14%	5	1	80.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
19	Milwaukee Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	107	95	65	10	36	848	852	870	37	36	9	0	14	3	1	33.33%	0	0	0%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
20	Ontario Reign	4	1	2	0	1	0	0	0	14	15	-1	3	1	1	0	1	0	0	0	11	10	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	4	0.500	14	24	38	0	0	107	95	65	10	133	848	852	870	37	139	32	18	69	9	2	22.22%	7	2	71.43%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
21	Providence Bruins	3	2	0	0	1	0	0	0	15	6	9	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1	0	0	1	0	0	0	9	5	4	6	1.000	15	27	42	0	0	107	95	65	10	110	848	852	870	37	73	30	25	59	13	0	0.00%	9	4	55.56%	1	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
22	Rochester Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	107	95	65	10	29	848	852	870	37	21	14	2	16	4	2	50.00%	0	0	0%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
23	Rockford IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	107	95	65	10	38	848	852	870	37	27	10	2	20	5	2	40.00%	1	1	0.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
24	San Jose Barracuda	3	1	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.333	10	16	26	0	0	107	95	65	10	89	848	852	870	37	107	41	12	76	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
25	Springfield Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	107	95	65	10	28	848	852	870	37	34	8	4	16	7	3	42.86%	2	0	100.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
26	Syracuse Crunch	7	4	2	0	1	0	0	0	25	18	7	5	3	2	0	0	0	0	0	17	13	4	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	10	0.714	25	49	74	1	0	107	95	65	10	241	848	852	870	37	193	59	43	141	28	5	17.86%	18	4	77.78%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
27	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	107	95	65	10	41	848	852	870	37	30	4	8	18	4	1	25.00%	3	1	66.67%	1	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
28	Toronto Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	107	95	65	10	39	848	852	870	37	33	8	2	31	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
29	Tucson Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	9	13	22	0	0	107	95	65	10	78	848	852	870	37	57	16	16	33	9	2	22.22%	7	3	57.14%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
30	Utica Comets	3	2	0	0	1	0	0	0	13	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	0	0	1	0	0	0	10	5	5	6	1.000	13	24	37	0	0	107	95	65	10	112	848	852	870	37	74	20	25	58	13	3	23.08%	5	0	100.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
31	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	4	0.667	9	17	26	0	0	107	95	65	10	105	848	852	870	37	77	21	10	60	13	3	23.08%	5	1	80.00%	0	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
	Total	74	38	19	0	8	6	1	2	276	220	56	38	22	8	0	4	2	1	1	150	105	45	36	16	11	0	4	4	0	1	126	115	11	102	0.689	276	489	765	1	2	107	95	65	10	2600	848	852	870	37	2152	653	389	1456	280	58	20.71%	145	33	77.24%	3	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
	_Since Last GM Reset	74	38	19	0	8	6	1	2	276	220	56	38	22	8	0	4	2	1	1	150	105	45	36	16	11	0	4	4	0	1	126	115	11	102	0.689	276	489	765	1	2	107	95	65	10	2600	848	852	870	37	2152	653	389	1456	280	58	20.71%	145	33	77.24%	3	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498
	_Vs Conference	56	29	11	0	8	5	1	2	215	153	62	28	16	5	0	4	1	1	1	114	71	43	28	13	6	0	4	4	0	1	101	82	19	83	0.741	215	382	597	1	2	107	95	65	10	1996	848	852	870	37	1602	498	297	1098	213	41	19.25%	118	24	79.66%	1	1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%	1863	1316	1648	541	968	498

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
74	102	L1	276	489	765	2600	2152	653	389	1456	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
74	38	19	8	6	1	2	276	220

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	22	8	4	2	1	1	150	105

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	16	11	4	4	0	1	126	115

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
280	58	20.71%	145	33	77.24%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
848	852	870	37	107	95	65	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1275	2585	49.32%	1171	2249	52.07%	610	1215	50.21%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1863	1316	1648	541	968	498

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2024-08-23	15	Syracuse Crunch	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
3 - 2024-08-24	22	San Diego Gulls	3	Calgary Wranglers	6	L			Sommaire du match
6 - 2024-08-27	43	Syracuse Crunch	1	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
7 - 2024-08-28	49	San Diego Gulls	3	Belleville Senators	4	L			Sommaire du match
9 - 2024-08-30	67	San Diego Gulls	2	Henderson Silver Knights	3	L	X		Sommaire du match
11 - 2024-09-01	86	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
14 - 2024-09-04	104	Henderson Silver Knights	2	San Diego Gulls	3	W	X		Sommaire du match
16 - 2024-09-06	114	San Diego Gulls	3	Belleville Senators	4	L	X		Sommaire du match
20 - 2024-09-10	139	San Diego Gulls	4	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	W			Sommaire du match
21 - 2024-09-11	147	San Diego Gulls	5	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
23 - 2024-09-13	160	Hershey Bears	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
26 - 2024-09-16	179	San Diego Gulls	4	Syracuse Crunch	2	W			Sommaire du match
27 - 2024-09-17	191	Iowa Wild	3	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
30 - 2024-09-20	208	Ontario Reign	4	San Diego Gulls	5	W	X		Sommaire du match
34 - 2024-09-24	235	San Diego Gulls	4	Hartford Wolf Pack	3	W	X		Sommaire du match
35 - 2024-09-25	244	Cleveland Monsters	3	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
38 - 2024-09-28	265	Belleville Senators	3	San Diego Gulls	4	W	X	X	Sommaire du match
41 - 2024-10-01	285	San Diego Gulls	1	Henderson Silver Knights	2	L			Sommaire du match
44 - 2024-10-04	298	San Jose Barracuda	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
48 - 2024-10-08	327	San Diego Gulls	5	Utica Comets	4	W	X		Sommaire du match
50 - 2024-10-10	336	Hartford Wolf Pack	5	San Diego Gulls	4	L			Sommaire du match
54 - 2024-10-14	358	Laval Rocket	5	San Diego Gulls	4	L	X		Sommaire du match
56 - 2024-10-16	377	San Diego Gulls	1	Abbotsford Canucks	3	L			Sommaire du match
58 - 2024-10-18	392	San Diego Gulls	3	San Jose Barracuda	4	L			Sommaire du match
60 - 2024-10-20	400	Hershey Bears	3	San Diego Gulls	4	W	X		Sommaire du match
65 - 2024-10-25	428	Ontario Reign	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
67 - 2024-10-27	442	San Diego Gulls	3	Lehigh Valley Phantoms	0	W			Sommaire du match
69 - 2024-10-29	456	Henderson Silver Knights	2	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
72 - 2024-11-01	469	San Diego Gulls	4	Syracuse Crunch	3	W	X		Sommaire du match
74 - 2024-11-03	476	San Diego Gulls	4	Grand Rapids Griffins	2	W			Sommaire du match
77 - 2024-11-06	495	Syracuse Crunch	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
79 - 2024-11-08	515	San Diego Gulls	4	Providence Bruins	3	W	X		Sommaire du match
81 - 2024-11-10	525	Utica Comets	2	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
85 - 2024-11-14	547	San Diego Gulls	3	Charlotte Checkers	7	L			Sommaire du match
86 - 2024-11-15	558	Laval Rocket	5	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
89 - 2024-11-18	580	San Diego Gulls	5	Providence Bruins	2	W			Sommaire du match
90 - 2024-11-19	590	Lehigh Valley Phantoms	3	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
93 - 2024-11-22	613	San Diego Gulls	4	Bridgeport Islanders	2	W			Sommaire du match
94 - 2024-11-23	621	Providence Bruins	1	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
99 - 2024-11-28	648	Manitoba Moose	4	San Diego Gulls	3	L	X		Sommaire du match
101 - 2024-11-30	662	San Diego Gulls	5	Utica Comets	1	W			Sommaire du match
103 - 2024-12-02	678	Colorado Eagles	2	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
105 - 2024-12-04	692	San Diego Gulls	5	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
106 - 2024-12-05	704	San Diego Gulls	2	Coachella Valley Firebirds	4	L			Sommaire du match
109 - 2024-12-08	718	Henderson Silver Knights	1	San Diego Gulls	2	W	X		Sommaire du match
111 - 2024-12-10	740	San Diego Gulls	2	Hartford Wolf Pack	4	L			Sommaire du match
113 - 2024-12-12	749	San Jose Barracuda	5	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
116 - 2024-12-15	775	San Diego Gulls	3	Manitoba Moose	2	W			Sommaire du match
117 - 2024-12-16	785	Syracuse Crunch	2	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
120 - 2024-12-19	806	Hershey Bears	1	San Diego Gulls	7	W			Sommaire du match
123 - 2024-12-22	826	San Diego Gulls	4	Springfield Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
125 - 2024-12-24	842	Tucson Roadrunners	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
128 - 2024-12-27	854	San Diego Gulls	4	Texas Stars	3	W			Sommaire du match
131 - 2024-12-30	867	San Diego Gulls	4	Bridgeport Islanders	2	W			Sommaire du match
132 - 2024-12-31	879	Iowa Wild	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
135 - 2025-01-03	905	San Diego Gulls	5	Manitoba Moose	6	L	X	X	Sommaire du match
137 - 2025-01-05	911	Belleville Senators	0	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
139 - 2025-01-07	930	San Diego Gulls	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	L			Sommaire du match
141 - 2025-01-09	941	Rochester Americans	3	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
145 - 2025-01-13	972	Syracuse Crunch	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
148 - 2025-01-16	989	San Diego Gulls	3	Ontario Reign	5	L			Sommaire du match
150 - 2025-01-18	1000	Ontario Reign	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
152 - 2025-01-20	1018	San Diego Gulls	3	Belleville Senators	4	L	X		Sommaire du match
153 - 2025-01-21	1026	San Diego Gulls	4	Rockford IceHogs	6	L			Sommaire du match
156 - 2025-01-24	1038	Milwaukee Admirals	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
158 - 2025-01-26	1056	San Diego Gulls	4	Hershey Bears	1	W			Sommaire du match
160 - 2025-01-28	1066	Chicago Wolves	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
164 - 2025-02-01	1094	Bridgeport Islanders	4	San Diego Gulls	3	L	X	X	Sommaire du match
166 - 2025-02-03	1106	San Diego Gulls	6	Belleville Senators	2	W			Sommaire du match
168 - 2025-02-05	1116	San Diego Gulls	4	Lehigh Valley Phantoms	3	W			Sommaire du match
170 - 2025-02-07	1133	Toronto Marlies	2	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
173 - 2025-02-10	1158	Cleveland Monsters	2	San Diego Gulls	8	W			Sommaire du match
176 - 2025-02-13	1169	San Diego Gulls	1	Cleveland Monsters	2	L	X		Sommaire du match
179 - 2025-02-16	1195	Bakersfield Condors	6	San Diego Gulls	4	L			Sommaire du match
184 - 2025-02-21	1221	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	San Diego Gulls	-
185 - 2025-02-22	1232	San Diego Gulls	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
189 - 2025-02-26	1252	Hartford Wolf Pack	-	San Diego Gulls	-
191 - 2025-02-28	1263	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
192 - 2025-03-01	1267	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
197 - 2025-03-06	1286	Bakersfield Condors	-	San Diego Gulls	-
200 - 2025-03-09	1301	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
201 - 2025-03-10	1305	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	71,996	36,204
Assistance PCT	94.73%	95.27%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
3	2847 - 94.91%	41,108$	1,562,089$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
27,487,656$	31,173,332$	31,173,332$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	27,487,656$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
123,323$	22	153,563$	3,378,386$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Diego Gulls
	GP: 74 \| W: 47 \| L: 19 \| OTL: 8 \| P: 102 GF: 276 \| GA: 220 \| PP%: 20.71% \| PK%: 77.24% DG: Andrew Tsionas \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #1221 vs Wilkes-Barre/Scranton Penguins