	Tucson Roadrunners
	GP: 20 \| W: 10 \| L: 9 \| OTL: 1 \| P: 21 GF: 63 \| GA: 74 \| PP%: 18.18% \| PK%: 78.13% DG: Devon \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #335 vs Chicago Wolves

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Utah Mammoth
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Tucson Roadrunners 10-9-1, 21pts	3	FINAL	2	Hartford Wolf Pack 8-8-4, 20pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
5-4-1	Fiche domicile	4-6-0
5-5-0	Fiche domicile	4-2-4
4-5-1	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.15	Buts par match	3.05
3.70	Buts contre par match	3.60
18.18%	Pourcentage en avantage numérique	20.63%
78.13%	Pourcentage en désavantage numérique	81.82%

Tucson Roadrunners
10-9-1, 21pts

FINAL

Syracuse Crunch
8-10-2, 18pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
5-4-1	Fiche domicile	6-5-0
5-5-0	Fiche domicile	2-5-2
4-5-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.15	Buts par match	2.30
3.70	Buts contre par match	2.95
18.18%	Pourcentage en avantage numérique	20.90%
78.13%	Pourcentage en désavantage numérique	80.68%

Chicago Wolves
14-5-2, 30pts

2026-06-05

Tucson Roadrunners
10-9-1, 21pts

Statistiques d’équipe
W8	Séquence	L1
8-1-1	Fiche domicile	5-4-1
6-4-1	Fiche visiteur	5-5-0
9-1-0	10 derniers matchs	4-5-1
3.62	Buts par match	3.15
2.19	Buts contre par match	3.15
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	18.18%
78.79%	Pourcentage en désavantage numérique	78.13%

Ontario Reign
6-13-2, 14pts

2026-06-07

Tucson Roadrunners
10-9-1, 21pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L1
4-5-1	Fiche domicile	5-4-1
2-8-1	Fiche visiteur	5-5-0
3-6-1	10 derniers matchs	4-5-1
2.67	Buts par match	3.15
3.57	Buts contre par match	3.15
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	18.18%
81.82%	Pourcentage en désavantage numérique	78.13%

Coachella Valley Firebirds
12-6-1, 25pts

2026-06-09

Tucson Roadrunners
10-9-1, 21pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
7-2-1	Fiche domicile	5-4-1
5-4-0	Fiche visiteur	5-5-0
5-5-0	10 derniers matchs	4-5-1
3.47	Buts par match	3.15
3.16	Buts contre par match	3.15
26.44%	Pourcentage en avantage numérique	18.18%
80.95%	Pourcentage en désavantage numérique	78.13%

Meneurs d'équipe
	Buts Cole Reschny 8	Passes Nikolai Knyzhov 11

	Points Cole Reschny 17	Plus/Moins Cole Beaudoin 5

	Victoires Matt Villalta 2	Pourcentage d’arrêts Matt Villalta 0.895

Statistiques d’équipe
Buts pour 63 3.15 GFG	Tirs pour 604 30.20 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.2% 14 GF	Début de zone offensive 39.8%
Buts contre 74 3.70 GAA	Tirs contre 696 34.80 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.1%% 14 GA	Début de la zone défensive 41.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Devon
	Division	Division 1
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,444
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	47 / 55
	Espoirs	16
Plafond salarial
	Cap Salarial de la Saison estimé	0$
	Plafond salarial disponible	37,100,000$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	0
Finance
	Revenu annuel à ce jour	377,993$
	Dépenses annuelles à ce jour	6,286,375$
	Revenus de la saison estimés	1,171,778$
	Dépenses de la saison estimées	19,308,240$
	Compte bancaire actuel	0$
	Compte bancaire projeté	0$

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cole Reschny (R)	0	X	X			95.00	52	46	80	76	66	83	95	78	76	77	65	56	68	44	44	95	50	65	0	19	3	925,000$
2	Nils Aman	0	X				100.00	64	42	95	77	68	72	90	64	55	62	61	67	25	64	64	68	50	63	0	25	4	900,000$
3	Fabian Lysell (R)	0		X	X		100.00	75	70	74	65	63	79	69	66	50	66	63	61	59	49	49	85	50	61	0	23	4	2,999,999$
4	Alex Galchenyuk	87	X	X	X		100.00	66	43	92	74	77	47	71	61	55	53	58	64	62	85	87	31	50	61	0	32	1	750,000$
5	Cole Beaudoin (R)	0	X				100.00	55	52	88	72	75	77	95	67	70	58	64	54	68	48	48	93	50	61	0	20	2	925,000$
6	Pavol Regenda	0		X	X		100.00	72	75	76	65	85	71	76	59	50	54	60	64	61	52	52	68	50	60	0	26	1	700,000$
7	Marian Studenic	0		X	X		100.00	66	59	94	72	61	77	80	61	50	60	58	63	56	54	55	59	50	60	0	27	1	750,000$
8	Cole Cassels	0	X				100.00	70	66	85	60	66	74	79	62	77	63	58	61	53	51	51	48	50	59	0	30	1	750,000$
9	Henrik Borgstrom	13	X	X	X		100.00	76	71	93	75	76	65	69	56	71	52	54	65	51	59	59	55	50	59	0	28	1	745,555$
10	Alan Quine	26	X	X			100.00	73	69	91	75	74	57	56	56	72	56	51	65	48	63	64	32	50	59	0	33	1	750,000$
11	Nikita Grebenkin (R)	0		X	X		100.00	53	51	92	69	75	77	95	59	65	53	56	51	59	60	60	78	50	59	0	22	2	925,000$
12	Jonah Gadjovich	0			X		100.00	90	99	35	74	79	49	58	61	25	54	56	61	25	65	65	58	50	58	0	27	1	750,000$
13	Martin Chromiak (R)	0			X		100.00	68	64	88	63	70	70	76	59	50	54	59	63	55	50	50	74	50	58	0	23	4	875,000$
14	Caden Price	0				X	100.00	52	47	85	77	74	78	91	69	25	71	57	67	50	52	52	89	50	65	0	20	6	1,300,000$
15	Gabriel Carlsson	0				X	100.00	73	71	83	78	76	62	67	49	25	41	39	66	37	66	66	57	50	61	0	29	1	750,000$
16	Ilya Solovyov	0				X	100.00	83	82	73	68	81	73	78	48	25	38	42	62	40	51	51	68	50	60	0	25	1	842,312$
17	Nikolai Knyzhov	0				X	100.00	70	67	86	67	73	57	63	61	25	55	51	66	39	63	63	57	50	60	0	28	1	750,000$
18	Drew Helleson (R)	0				X	100.00	67	67	87	68	81	69	77	56	25	47	49	64	39	51	51	73	50	60	0	25	4	775,000$
Rayé
1	Patrick Khodorenko	0	X				100.00	71	69	84	59	76	69	67	54	71	55	48	64	46	47	47	62	50	56	0	27	1	850,000$
2	Jiri Felcman (R)	0	X				100.00	55	51	86	69	74	58	66	54	66	52	46	50	48	53	53	87	50	54	0	21	2	925,000$
3	Zach Nehring (R)	0			X		100.00	53	47	77	67	67	61	84	41	49	30	44	45	46	51	51	89	50	49	0	21	2	925,000$
4	Aaron Ness	0				X	100.00	65	60	92	65	65	69	81	50	25	45	41	62	39	55	55	14	50	58	0	35	1	700,000$
5	Dylan MacKinnon (R)	0				X	100.00	56	51	79	65	72	66	95	40	25	37	36	64	38	53	53	87	50	57	0	21	2	925,000$
6	Adam Karashik	0				X	100.00	70	70	77	65	74	48	49	46	25	37	40	59	38	53	53	56	50	54	0	28	1	700,000$
7	Adam Brubacher	0				X	100.00	74	74	79	58	78	38	37	45	25	35	39	60	37	50	50	49	50	52	0	30	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.80	67	63	83	69	73	66	75	57	47	52	52	61	47	56	56	65	50	59

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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Villalta	0	97.00	56	46	58	65	60	62	60	65	63	59	30	53	53	66	50	58	0	27	1	750,000$
2	Jakub Skarek	0	100.00	48	51	64	75	55	48	50	54	48	48	30	52	52	67	50	53	0	26	1	750,000$
Rayé
1	Calle Clang (R)	0	100.00	60	47	59	74	64	66	58	64	68	66	30	51	47	77	50	61	0	23	5	1,050,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.00	55	48	60	71	60	59	56	61	60	58	30	52	51	70	50	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Cole Reschny	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW	20	8	9	17	-9	4	7	73	67	21	51	11.94%	5	471	23.60	0	6	6	6	62	1	65	1	0	51.16%	346	0	0	0.72	0	1	1	1	0
2	Nils Aman	Tucson Roadrunners (UTA)	C	20	7	9	16	-12	4	16	54	56	16	58	12.50%	8	415	20.79	3	3	6	17	65	1	45	1	1	43.06%	490	2	0	0.77	0	1	0	1	2
3	Nikolai Knyzhov	Tucson Roadrunners (UTA)	D	20	5	11	16	-2	12	14	26	32	11	15	15.63%	27	427	21.39	3	1	4	16	62	0	42	1	1	0%	0	0	0	0.75	0	0	1	0	1
4	Cole Beaudoin	Tucson Roadrunners (UTA)	C	20	4	9	13	5	2	8	39	54	13	32	7.41%	4	370	18.51	0	0	0	4	40	0	31	0	0	40.71%	420	0	0	0.70	0	1	0	1	1
5	Marian Studenic	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	20	5	7	12	-11	0	13	36	58	12	29	8.62%	3	341	17.10	0	2	2	8	29	0	3	2	0	60.00%	25	0	0	0.70	0	0	0	0	0
6	Ilya Solovyov	Tucson Roadrunners (UTA)	D	20	4	7	11	0	22	69	11	20	3	12	20.00%	22	418	20.91	2	1	3	10	65	0	32	0	0	0%	0	0	0	0.53	0	0	1	1	0
7	Fabian Lysell	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	20	4	7	11	-12	16	68	33	51	13	43	7.84%	2	362	18.14	3	3	6	13	64	0	1	0	1	33.33%	87	0	0	0.61	1	1	1	1	0
8	Caden Price	Tucson Roadrunners (UTA)	D	20	2	9	11	-4	2	8	30	36	9	15	5.56%	33	447	22.38	1	3	4	20	66	0	55	0	1	0%	0	0	0	0.49	0	0	0	0	0
9	Pavol Regenda	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	20	6	1	7	-10	8	52	33	32	13	30	18.75%	2	346	17.30	1	1	2	5	32	0	14	0	0	39.61%	207	0	0	0.40	0	0	0	0	1
10	Alex Galchenyuk	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	20	4	3	7	2	2	16	15	39	9	29	10.26%	3	335	16.76	1	1	2	4	60	1	11	1	0	52.00%	25	0	1	0.42	1	1	1	0	0
11	Gabriel Carlsson	Tucson Roadrunners (UTA)	D	20	1	5	6	-4	14	47	11	13	9	13	7.69%	26	433	21.70	0	0	0	4	63	0	47	1	0	0%	0	0	0	0.28	0	0	0	1	1
12	Cole Cassels	Tucson Roadrunners (UTA)	C	20	2	3	5	2	8	16	12	5	1	3	40.00%	6	152	7.63	0	0	0	0	5	0	4	0	0	58.14%	43	0	0	0.66	0	0	1	0	0
13	Henrik Borgstrom	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	20	2	3	5	0	8	13	8	13	3	9	15.38%	3	106	5.32	0	0	0	0	2	0	8	1	0	30.77%	13	0	0	0.94	0	0	1	0	0
14	Nikita Grebenkin	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	20	1	4	5	-1	2	2	10	26	10	16	3.85%	1	251	12.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	24	0	0	0.40	0	0	0	0	1
15	Martin Chromiak	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	8	1	3	4	4	2	5	6	7	5	10	14.29%	2	66	8.30	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	1	0	0	1.20	0	0	0	1	0
16	Alan Quine	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW	20	2	2	4	1	4	14	9	12	4	6	16.67%	2	107	5.39	0	0	0	0	3	0	0	0	0	44.44%	18	0	0	0.74	0	0	0	0	0
17	Drew Helleson	Tucson Roadrunners (UTA)	D	20	0	2	2	-8	4	42	6	15	5	7	0%	26	352	17.64	0	0	0	2	10	0	35	0	0	0%	0	0	0	0.11	0	0	0	0	1
18	Aaron Ness	Tucson Roadrunners (UTA)	D	14	0	2	2	-7	2	18	4	7	3	4	0%	18	206	14.73	0	0	0	0	2	0	7	0	0	0%	0	0	0	0.19	0	0	0	0	0
19	Jonah Gadjovich	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	6	0	0	0	0	2	6	0	1	0	0	0%	0	14	2.36	0	0	0	0	2	0	1	0	0	27.27%	11	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				348	58	96	154	-66	118	434	416	544	160	382	10.66%	193	5629	16.18	14	21	35	109	640	3	407	8	4	43.86%	1710	2	1	0.55	2	5	7	7	8

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GS	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PSA	BG	S1
1	Matt Villalta	Tucson Roadrunners (UTA)	4	4	2	2	0	0.895	3.50	240	2	0	14	133	0	0	16	0
2	Calle Clang	Tucson Roadrunners (UTA)	4	4	1	2	1	0.893	4.71	242	0	1	19	178	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			8	3	4	1	0.894	4.11	482	2	1	33	311	0		8	16	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aaron Ness	Tucson Roadrunners (UTA)	D	35	1990-05-18	USA	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-04-13	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Adam Brubacher	Tucson Roadrunners (UTA)	D	30	1995-12-13	ONT	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-04-13	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Adam Karashik	Tucson Roadrunners (UTA)	D	28	1998-01-15	USA	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-04-13	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alan Quine	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW	33	1993-02-25	ONT	No	206 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-04-12	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Galchenyuk	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	32	1994-02-11	USA	No	211 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-04-12	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Caden Price	Tucson Roadrunners (UTA)	D	20	2005-08-24	CAN	No	192 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	2025-09-03	No	No	6	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Calle Clang	Tucson Roadrunners (UTA)	G	23	2002-05-20	SWE	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-05-20	No	No	5	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien
Cole Beaudoin	Tucson Roadrunners (UTA)	C	20	2006-04-24	CAN	Yes	213 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-01-02	No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Cassels	Tucson Roadrunners (UTA)	C	30	1995-05-04	USA	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-04-12	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Reschny (sur la masse salariale)	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW	19	2007-04-06	CAN	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-04-08	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Drew Helleson	Tucson Roadrunners (UTA)	D	25	2001-03-26	USA	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-01-02	No	No	4	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan MacKinnon	Tucson Roadrunners (UTA)	D	21	2005-01-12	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fabian Lysell	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	23	2003-01-19	SWE	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-08-21	No	No	4	2025-01-10	False	False	Pro & Farm	2,999,999$	0$	0$	No	2,999,999$	2,999,999$	2,999,999$	-	-	-	-	-	-	2,999,999$	2,999,999$	2,999,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Gabriel Carlsson	Tucson Roadrunners (UTA)	D	29	1997-01-02	SWE	No	197 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henrik Borgstrom	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	28	1997-08-06	FIN	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-04-12	False	False	Pro & Farm	745,555$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ilya Solovyov	Tucson Roadrunners (UTA)	D	25	2000-07-20	BEL	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	842,312$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Skarek	Tucson Roadrunners (UTA)	G	26	1999-11-10	CZE	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jiri Felcman	Tucson Roadrunners (UTA)	C	21	2005-04-17	CZE	Yes	201 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonah Gadjovich	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	27	1998-10-12	ONT	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marian Studenic	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	27	1998-10-28	SVK	No	169 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Chromiak	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	23	2002-08-20	SVK	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Villalta	Tucson Roadrunners (UTA)	G	27	1999-03-06	ONT	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Grebenkin	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	22	2003-05-02	RUS	Yes	211 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikolai Knyzhov	Tucson Roadrunners (UTA)	D	28	1998-03-20	RUS	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nils Aman	Tucson Roadrunners (UTA)	C	25	2000-07-02	SWE	No	184 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Patrick Khodorenko	Tucson Roadrunners (UTA)	C	27	1998-10-13	USA	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-01-19	No	No	1	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavol Regenda	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	26	1999-07-12	SVK	No	227 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-04-12	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Nehring	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	21	2005-03-07	USA	Yes	184 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	25.75	198 Lbs	6 ft2	2.00	908,495$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Galchenyuk	Cole Reschny	Fabian Lysell	30	1	2	2
2	Marian Studenic	Nils Aman	Pavol Regenda	30	1	2	2
3	Alan Quine	Cole Beaudoin	Henrik Borgstrom	25	1	2	2
4	Nikita Grebenkin	Cole Cassels	Martin Chromiak	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Caden Price	Gabriel Carlsson	30	1	2	2
2	Nikolai Knyzhov	Ilya Solovyov	30	1	2	2
3	Drew Helleson	Cole Cassels	25	1	2	2
4	Caden Price	Gabriel Carlsson	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Galchenyuk	Cole Reschny	Fabian Lysell	60	1	2	2
2	Marian Studenic	Nils Aman	Pavol Regenda	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Caden Price	Gabriel Carlsson	60	1	2	2
2	Nikolai Knyzhov	Ilya Solovyov	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Reschny	Nils Aman	60	1	2	2
2	Cole Beaudoin	Alex Galchenyuk	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Caden Price	Gabriel Carlsson	60	1	2	2
2	Nikolai Knyzhov	Ilya Solovyov	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Reschny	60	1	2	2	Caden Price	Gabriel Carlsson	60	1	2	2
2	Nils Aman	40	1	2	2	Nikolai Knyzhov	Ilya Solovyov	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Reschny	Nils Aman	60	1	2	2
2	Cole Beaudoin	Alex Galchenyuk	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Caden Price	Gabriel Carlsson	60	1	2	2
2	Nikolai Knyzhov	Ilya Solovyov	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Galchenyuk	Cole Reschny	Fabian Lysell	Caden Price	Gabriel Carlsson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Galchenyuk	Cole Reschny	Fabian Lysell	Caden Price	Gabriel Carlsson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cole Reschny, Alan Quine, Henrik Borgstrom	Cole Reschny, Alan Quine	Henrik Borgstrom

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Drew Helleson, Nikolai Knyzhov, Ilya Solovyov	Drew Helleson	Nikolai Knyzhov, Ilya Solovyov

Tirs de pénalité
Cole Reschny, Nils Aman, Cole Beaudoin, Alex Galchenyuk, Fabian Lysell

Gardien
#1 : Matt Villalta, #2 : Jakub Skarek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Cole Reschny, Nils Aman, Cole Beaudoin, Alex Galchenyuk, Fabian Lysell, Marian Studenic, Marian Studenic, Pavol Regenda, Alan Quine, Henrik Borgstrom, Cole Cassels

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Caden Price, Gabriel Carlsson, Nikolai Knyzhov, Ilya Solovyov, Drew Helleson

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	20	22	19	3	28	167	226	204	13	26	2	4	23	7	0	0.00%	2	1	50.00%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125
2	Chicago Wolves	5	1	2	0	1	0	1	0	15	19	-4	4	1	2	0	0	0	1	0	11	16	-5	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	6	0.600	15	23	38	0	0	20	22	19	3	153	167	226	204	13	184	57	38	124	15	5	33.33%	19	5	73.68%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125
3	Hartford Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	20	22	19	3	35	167	226	204	13	31	9	2	18	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125
4	Lehigh Valley Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	20	22	19	3	27	167	226	204	13	33	10	12	29	2	1	50.00%	5	1	80.00%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125
5	Ontario Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	9	16	25	0	0	20	22	19	3	69	167	226	204	13	62	21	12	46	12	2	16.67%	6	2	66.67%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125
6	Providence Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	8	13	0	0	20	22	19	3	58	167	226	204	13	66	18	8	48	9	1	11.11%	4	0	100.00%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125
7	San Diego Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	20	22	19	3	21	167	226	204	13	34	10	12	21	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125
8	San Jose Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0.500	7	11	18	0	0	20	22	19	3	49	167	226	204	13	71	18	10	41	7	1	14.29%	5	3	40.00%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125
9	Springfield Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	20	22	19	3	42	167	226	204	13	32	5	6	19	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125
10	Syracuse Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	8	15	23	0	0	20	22	19	3	69	167	226	204	13	68	20	12	54	9	2	22.22%	6	2	66.67%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125
11	Toronto Marlies	2	0	1	0	0	1	0	0	6	13	-7	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0.250	6	9	15	0	0	20	22	19	3	53	167	226	204	13	89	25	14	41	4	1	25.00%	7	0	100.00%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125
	Total	20	8	9	0	1	1	1	0	63	74	-11	10	4	4	0	0	1	1	0	32	37	-5	10	4	5	0	1	0	0	0	31	37	-6	21	0.525	63	104	167	0	1	20	22	19	3	604	167	226	204	13	696	195	130	464	77	14	18.18%	64	14	78.13%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125
	_Since Last GM Reset	20	8	9	0	1	1	1	0	63	74	-11	10	4	4	0	0	1	1	0	32	37	-5	10	4	5	0	1	0	0	0	31	37	-6	21	0.525	63	104	167	0	1	20	22	19	3	604	167	226	204	13	696	195	130	464	77	14	18.18%	64	14	78.13%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125
	_Vs Conference	11	5	6	0	0	0	0	0	37	41	-4	5	3	2	0	0	0	0	0	17	16	1	6	2	4	0	0	0	0	0	20	25	-5	10	0.455	37	63	100	0	0	20	22	19	3	328	167	226	204	13	365	106	68	257	47	8	17.02%	33	8	75.76%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125
	_Vs Division	7	3	3	0	0	0	0	0	21	25	-4	4	2	1	0	0	0	0	0	11	16	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	10	9	1	6	0.429	21	33	54	0	0	20	22	19	3	215	167	226	204	13	248	76	52	171	22	6	27.27%	25	6	76.00%	0	306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%	457	312	493	149	258	125

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
20	21	L1	63	104	167	604	696	195	130	464	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	8	9	1	1	1	0	63	74

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	4	4	0	1	1	0	32	37

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	4	5	1	0	0	0	31	37

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
77	14	18.18%	64	14	78.13%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
167	226	204	13	20	22	19	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
306	686	44.61%	327	717	45.61%	134	319	42.01%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
457	312	493	149	258	125

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2026-04-25	3	Providence Bruins	5	Tucson Roadrunners	1	L			Sommaire du match
5 - 2026-04-29	37	Chicago Wolves	2	Tucson Roadrunners	3	W			Sommaire du match
7 - 2026-05-01	47	Tucson Roadrunners	4	San Jose Barracuda	2	W			Sommaire du match
9 - 2026-05-03	65	San Diego Gulls	3	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
12 - 2026-05-06	92	Ontario Reign	3	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
13 - 2026-05-07	103	Tucson Roadrunners	3	Lehigh Valley Phantoms	4	L			Sommaire du match
15 - 2026-05-09	113	Tucson Roadrunners	2	Toronto Marlies	8	L			Sommaire du match
17 - 2026-05-11	133	Chicago Wolves	2	Tucson Roadrunners	3	W	X	X	Sommaire du match
19 - 2026-05-13	149	Tucson Roadrunners	4	Chicago Wolves	3	W	X		Sommaire du match
21 - 2026-05-15	161	Tucson Roadrunners	3	Bakersfield Condors	1	W			Sommaire du match
23 - 2026-05-17	175	Chicago Wolves	5	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
25 - 2026-05-19	196	Providence Bruins	3	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
26 - 2026-05-20	210	Tucson Roadrunners	2	Springfield Thunderbirds	0	W			Sommaire du match
28 - 2026-05-22	224	Chicago Wolves	7	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
30 - 2026-05-24	238	Tucson Roadrunners	3	San Jose Barracuda	7	L			Sommaire du match
32 - 2026-05-26	257	Toronto Marlies	5	Tucson Roadrunners	4	L	X		Sommaire du match
34 - 2026-05-28	274	Tucson Roadrunners	4	Ontario Reign	6	L			Sommaire du match
36 - 2026-05-30	288	Syracuse Crunch	2	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
39 - 2026-06-02	308	Tucson Roadrunners	3	Hartford Wolf Pack	2	W			Sommaire du match
40 - 2026-06-03	320	Tucson Roadrunners	3	Syracuse Crunch	4	L			Sommaire du match
42 - 2026-06-05	335	Chicago Wolves	-	Tucson Roadrunners	-
44 - 2026-06-07	353	Ontario Reign	-	Tucson Roadrunners	-
46 - 2026-06-09	372	Coachella Valley Firebirds	-	Tucson Roadrunners	-
48 - 2026-06-11	386	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
50 - 2026-06-13	398	Tucson Roadrunners	-	Manitoba Moose	-
52 - 2026-06-15	415	Tucson Roadrunners	-	Toronto Marlies	-
54 - 2026-06-17	428	Tucson Roadrunners	-	Rockford IceHogs	-
55 - 2026-06-18	440	Rochester Americans	-	Tucson Roadrunners	-
57 - 2026-06-20	461	Grand Rapids Griffins	-	Tucson Roadrunners	-
60 - 2026-06-23	483	Manitoba Moose	-	Tucson Roadrunners	-
62 - 2026-06-25	498	Tucson Roadrunners	-	Ontario Reign	-
63 - 2026-06-26	512	Hartford Wolf Pack	-	Tucson Roadrunners	-
65 - 2026-06-28	528	Tucson Roadrunners	-	Bridgeport Islanders	-
67 - 2026-06-30	538	Tucson Roadrunners	-	Belleville Senators	-
68 - 2026-07-01	554	Belleville Senators	-	Tucson Roadrunners	-
71 - 2026-07-04	577	Tucson Roadrunners	-	Hershey Bears	-
73 - 2026-07-06	588	Lehigh Valley Phantoms	-	Tucson Roadrunners	-
74 - 2026-07-07	601	Tucson Roadrunners	-	Abbotsford Canucks	-
76 - 2026-07-09	619	Toronto Marlies	-	Tucson Roadrunners	-
79 - 2026-07-12	642	Tucson Roadrunners	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
80 - 2026-07-13	653	Bridgeport Islanders	-	Tucson Roadrunners	-
83 - 2026-07-16	673	Tucson Roadrunners	-	Iowa Wild	-
85 - 2026-07-18	686	Providence Bruins	-	Tucson Roadrunners	-
87 - 2026-07-20	708	Cleveland Monsters	-	Tucson Roadrunners	-
89 - 2026-07-22	723	Tucson Roadrunners	-	Iowa Wild	-
90 - 2026-07-23	737	Tucson Roadrunners	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
92 - 2026-07-25	750	Henderson Silver Knights	-	Tucson Roadrunners	-
95 - 2026-07-28	773	Calgary Wranglers	-	Tucson Roadrunners	-
97 - 2026-07-30	792	Tucson Roadrunners	-	Abbotsford Canucks	-
99 - 2026-08-01	804	Tucson Roadrunners	-	Texas Stars	-
100 - 2026-08-02	816	San Jose Barracuda	-	Tucson Roadrunners	-
103 - 2026-08-05	838	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
105 - 2026-08-07	859	Tucson Roadrunners	-	San Jose Barracuda	-
106 - 2026-08-08	869	Tucson Roadrunners	-	Manitoba Moose	-
108 - 2026-08-10	878	Laval Rocket	-	Tucson Roadrunners	-
110 - 2026-08-12	903	Grand Rapids Griffins	-	Tucson Roadrunners	-
112 - 2026-08-14	917	Tucson Roadrunners	-	Charlotte Checkers	-
114 - 2026-08-16	931	Manitoba Moose	-	Tucson Roadrunners	-
116 - 2026-08-18	954	Tucson Roadrunners	-	Chicago Wolves	-
118 - 2026-08-20	964	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
119 - 2026-08-21	973	Tucson Roadrunners	-	Utica Comets	-
122 - 2026-08-24	995	Texas Stars	-	Tucson Roadrunners	-
124 - 2026-08-26	1015	Tucson Roadrunners	-	Utica Comets	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
125 - 2026-08-27	1026	Hershey Bears	-	Tucson Roadrunners	-
127 - 2026-08-29	1032	Tucson Roadrunners	-	Henderson Silver Knights	-
129 - 2026-08-31	1050	Tucson Roadrunners	-	Cleveland Monsters	-
131 - 2026-09-02	1065	Tucson Roadrunners	-	Springfield Thunderbirds	-
133 - 2026-09-04	1079	Coachella Valley Firebirds	-	Tucson Roadrunners	-
135 - 2026-09-06	1099	Colorado Eagles	-	Tucson Roadrunners	-
136 - 2026-09-07	1109	Tucson Roadrunners	-	San Diego Gulls	-
139 - 2026-09-10	1129	Tucson Roadrunners	-	Lehigh Valley Phantoms	-
140 - 2026-09-11	1142	Utica Comets	-	Tucson Roadrunners	-
143 - 2026-09-14	1165	Hershey Bears	-	Tucson Roadrunners	-
146 - 2026-09-17	1183	Tucson Roadrunners	-	Bakersfield Condors	-
148 - 2026-09-19	1200	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
149 - 2026-09-20	1209	Tucson Roadrunners	-	Providence Bruins	-
151 - 2026-09-22	1225	San Jose Barracuda	-	Tucson Roadrunners	-
154 - 2026-09-25	1248	Tucson Roadrunners	-	Providence Bruins	-
155 - 2026-09-26	1254	Tucson Roadrunners	-	San Diego Gulls	-
157 - 2026-09-28	1266	Tucson Roadrunners	-	Laval Rocket	-
159 - 2026-09-30	1277	Rockford IceHogs	-	Tucson Roadrunners	-
164 - 2026-10-05	1307	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Tucson Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	18,731	5,705
Assistance PCT	93.66%	57.05%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
31	2444 - 81.45%	37,799$	377,993$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
6,286,375$	25,437,866$	25,437,866$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	6,286,375$	0$	0	0

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année	Somme salaire 6e année
25,437,866$ Salaires retenus : 0$	13,449,999$ Salaires retenus : 0$	8,824,999$ Salaires retenus : 0$	7,899,999$ Salaires retenus : 0$	2,350,000$ Salaires retenus : 0$	1,300,000$ Salaires retenus : 0$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
0$	37,100,000$	37,100,000$	-60,200,000$

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,171,778$	126	153,240$	19,308,240$

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GS	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Tucson Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GS	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

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